LAO 是站在你的 LLM 与 Runtime 之间的独立第三方——选对模型，省下浪费的 token，把你的经验变成归你所有的资产。
LLM 厂商卖 token，Runtime 搬 token。此前没有人站在用户一边。所以我们站出来了。
Apache 2.0 · 无遥测 · 无锁定
大多数 AI 账单从同样的洞漏掉：给任务选错了模型，以及没命中缓存、按全价付费的请求。LAO 把两个洞都堵上。实测数字对账后公布 →
今天每次会话都从零开始。有了 LAO，你的经验沉淀、复利——并且永远归你。
意图锁：优化你怎么说，绝不改变你的本意。经验锚："可能对"变成对着你的经验而言是对的——或如实回退。绝不硬塞。
AI 应用里到处是成本坑，而桌子那一侧，没有人因为你少花钱而获益。所以必须有人独立地替你看住门——不代表任何厂商，只与你对齐。这就是我们：第一个纯粹站在用户一侧的。
不加价，不按 token 抽成。你省下的成本是唯一度量。
Apache 2.0。每条声明带来源，等官方对账后才算数。
你的 key，你的数据，无遥测。随时可以离开。
没有来源的数字不发布。成本数字对账后才公开。我们如何验证 →
位置已备好，凭证逐一核对中。
你的经验会沉淀为已确认的经验资产——带谱系、带授权、署你的名。市场展示的是经验本该如何在人与人之间流动。四处看看——墙上的下一件，可能就是你的。
读它，审计它，fork 它。
你的 key。不加价。永远。
LAO 是我们的第一个开源产品——不是最后一个。 我们发布的每个产品都守住三个承诺：站在你这一边，对能力边界诚实，永远归你所有。这一切都不是一页页幻灯片：创始人做实体的健身生意十年，其中一家健身房在东莞开了七年。
这个故事不是从实验室开始的。它始于一个朴素的愿望：让 AI 成为我们自己健身房里真正的员工——替我管店，让会员的健康习惯变成属于他们自己的资产。真正动手才发现：今天的 AI 会说话，但还担不起一门真实生意的责任。于是我们退回来，从地基重建：门店运营、行为采集，最后摸到最底层的问题——agent 本身不可靠。这就是我们造 LAO 的原因：没有可靠的 agent，AI 永远撑不起一家门店的运营。
筹备中：为真实门店提供帮助，用沉淀下来的经验微调——从真实门店经营里长出来。
筹备中：将用真实训练场的经验微调——经验沉淀之后的下一步。
陌生人的反馈变成了被合并的代码、修复的版本和长期规则。全部可验证。
一位读者提出"回归回放"；它现在以 fixture_pair.py 发布。
五个缺口，全部在 v3.5.1 修复。可追溯 issue #9。
第一个外部 PR——经审阅并合并。